k8凯发起初厂商们多以「腕带+手机=智能手表」的思路设计智能手表，经过几十年发展，智能手表形态上更为简约轻便，功能上也越来越丰富，不仅限于为手机做辅助，也逐渐有了监测运动、睡眠、压力、血氧饱和度、心率等数据的功能。

　　对此，MIT 给出了一个解决方案——我们必不可少的衣物可以说是最好的可穿戴设备，因此可以利用特殊纤维设计衣物，穿戴后可通过接触用户身体感知其动作，完成数据反馈。

　　论文作者来自于 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）、微系统技术实验室及电子工程与计算机科学系。

　　准确地来讲，MIT 团队设计的是一个基于纺织品的触觉学习平台，可以用来记录、监测和学习人与环境的互动。

　　论文介绍，「适形触觉纺织品」的原材料中包含了一种价格低廉的压阻纤维（此外亦有常规的纺织纤维）。

　　在此基础上，研究团队得到了一个大型触觉数据集，有着超 100 万个触觉框架k8凯发，包含人与环境的多种交互以及与机器学习技术相结合的各种应用。

　　研究团队利用下图中这只“校准手套”作为一种灵活的“尺度”，用以纠正形状更为复杂的、面积更大的「触觉纺织品」。

　　数据表明，这种由 AI 驱动的传感纺织品可以对包括坐姿、动作在内的多种与环境的互动进行分类。仅通过数据，即可恢复动态全身姿态，从而分析环境空间信息、发现生物力学特征。

　　值得一提的是，这种可穿戴神器还可用于机器人——研究团队针对一款机器臂的形状设计了合适大小的织物，发现机器臂给出了高分辨率的触觉反馈。

　　研究团队表示，这种设计可在人机交互（HCI）方面成为更多应用的输入接口，或可用于运动和康复训练。