自主移动机器人是面向半导体生产的工业物流解决方案。移动机器人主要由驱动、调度和导引三大部分组成，最主要的成本集中于减速器、伺服系统、等核心零部件上。在半导体行业中晶圆制造、芯片封测等需要无尘封闭环境，这时候人力在这方面就很不适用

　　触觉传感器高度依赖于应用在基础层面上，不同的应用需要不同的传感功能——时间和空间分辨率、传感范围和灵敏度，甚至传感的维度。可能需要对人形机器人的躯干和手臂进行触觉感知，以检测碰撞，并可能通过物理交互对人的意图进行分类

　　我国高速面积广大公路隧道建设高速发展，隧道管理与养护的压力也越来越大。公路隧道所穿越山体的地质条件复杂多变，加上隧道建设技术和运营水平等原因，导致公路隧道病害问题日益突出，隧道渗漏水、冻害、交通事故等而不能及时抢修的问题越来越明显

　　【国内首家省级人形机器人创新中心在北京正式成立】近日，北京人形机器人创新中心有限公司在经开区机器人创新产业园正式注册，标志着国内首家省级人形机器人创新中心成立。公司由机器人整机、核心零部件、大模型等企业共同组建

　　近日，机器人在水稻种植领域取得了一些阶段性的突破，成功将种植所需的时间缩短了95%，同时保持了几乎相等的丰收水平。这一创举由京都机器人制造商Tmsuk Co. 承担，该公司的机器人在第一轮收割测试中取得成功

　　人工智能领域的超级巨星ChatGPT在不断前进的道路上一直面临一个问题：它是否已经达到了生成与人类回应难以区分的输出的图灵测试标准？最新研究表明，尽管ChatGPT表现出色，但似乎还未完全越过这个门槛

　　波士顿动力公司拉伸机器人现在可以同时拾取多个箱子。该公司将这项新功能称为Multipick，将有助于提高机器人的生产力，以跟上繁忙的仓库。当接近拖车卸货时，Stretch 将决定它可以 Multipick 多少箱子,它根据具体情况做出这些决定，同时考虑盒子的大小、单个属性和位置

　　近年来，南极洲的冰层融化加速，人类面临海平面上升的严重威胁。因为冰架底部的海洋状态及其与冰层交互作用，直接影响着冰架的稳定性，所以为了更精确预测未来趋势，科学家迫切需要对南极洲各大冰架的底部环境有更多了解

　　工业和信息化部近日印发《人形机器人创新发展指导意见》，各大机器人厂商大力发展，再次引爆人型机器人圈！提出到2025年，我国人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给

　　【工信部表示人形机器人到2025年实现量产】工业和信息化部近日印发《人形机器人创新发展指导意见》，各大机器人厂商大力发展，再次引爆人型机器人圈！提出到2025年，我国人形机器人创新体系初步建立，“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给

　　作为机器人密度第二高的国家，新加坡拥有各种类型的机器人，例如咖啡师机器人、建筑机器人、外科医生机器人和老年护理机器人等。最近，5G技术已将机器人的应用领域扩展到了河流清洁领域，这些机器人成功减少了大约80%的碳排放，取代了传统的人力船清理垃圾的方式

　　近期，深圳市镭神智能系统有限公司（以下简称“镭神智能”）宣布完成数亿元D轮融资，由济南同信未来产投与重庆南部基金共同领投，在激光雷达技术先进性、行业应用创新性与实用性以及行业地位领先性等方面得到了极大认可

　　随着婴儿潮一代逐渐退休，德国企业加速向机器人和自动化技术的转型，以填补严重的劳动力短缺。这一趋势已经在德国制造业等领域引起了巨大变革，中小型企业也正在积极采用自动化技术。根据官方数据，截止到今年6月，德国有大约170万个职位空缺

　　最近，美国电商巨头亚马逊（Amazon）正在其仓库里试用一款类人机器人。这款机器人酷似人型，有胳膊有腿，可以移动、抓握和搬运物品。凯发K8一触即发亚马逊表示，此举是为了“解放员工的双手，为我们的客户提供更好的送货服务”

　　每天，人们都在日常生活中进行着步行活动，平均每人行走约5000步，相当于4公里，通常需要约80分钟，步行成了最常见的非运动活动，但也是能量消耗最高的活动之一。如何提高步行效率，以减少代谢成本一直备受关注，近年来，可穿戴机器人技术的迅速发展为这一挑战提供了新的解决方案

　　协作机器人是近年来机器人领域的一大热点，它们被誉为是工业生产中的一种新型劳动力。协作机器人旨在与人类工作人员一起工作，减少人工负担凯发k8，提高生产效率和质量。协作机器人对于生产生活的意义在于提高效率、降低成本、增强安全性、提供更好的工作生活平衡，并促进技术进步

　　【大模型加持，具身智能机器人正成科技界新风向标】2023年是大模型占据科技热门话题榜单绝对C位的一年。国际上，在掀起ChatGPT热潮之后，OpenAI投资了挪威一家人形机器人公司1X Technologies，让大模型与具身智能的融合成为风靡世界的科技新风口

　　太阳能是未来重要的能源之一，但制造更高效的太阳能电池需要寻找新的、更好的材料。最近，大阪大学的研究人员在《JACS Au》上发表的一项研究中，提出了一种解决方案，能够自动化关键实验和分析过程，从而大大加快太阳能材料的研究速度