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k8凯发,消费级市场重新定义机器视觉
日期:2024年07月13日    来源:网络

  机器视觉即利用机器代替人眼来进行测量和判断。上个世纪八十年代,机器视觉研究的热潮席卷全球,并出现了一些基于机器视觉的应用系统。经过数十年的发展,机器视觉在工业领域已经得到了广泛的应用。因此,上海电子展小编现在提到机器视觉,大家总是联想到工业机器人等画面。

  但伴随着智能化、数字化的发展,机器视觉的应用场景“破圈”——越来越多的消费产品需要借助机器视觉来进行升级,成为了机器视觉发展的新蓝海。

  2010年前后,就有企业试图将机器视觉应用于消费级市场,这其中包括了微软、华硕、Intel、谷歌以及苹果等。但受限于当时的技术以及市场情况,机器视觉在消费市场中的发展并不顺利。

  而后,AI时代的到来为机器视觉进入消费级市场提供了契机——作为智能化的组成部分,视觉模块对于消费电子越来越重要k8凯发,图像识别也逐渐成为了消费电子在升级过程中的标配功能。

  从市场情况中看,无人机、K8凯时国际官方网站扫地机器人、翻译笔、智能白板(智能教学终端)、智能教育/陪伴型机器人、服务型机器人、智能穿衣镜、智能互动屏(商场多见)、SmartTV、可视门铃、人脸识别门禁系统、机场/高铁等智能人脸识别身份核对终端、智能门锁/门铃、平板等新兴小型化消费电子产品都需要具备机器视觉功能。

  这些新兴的应用场景促生了未来数千亿元的市场规模。据中商产业研究院的数据显示,2018年消费电子及半导体领域的机器视觉市场规模突破20亿元。消费类电子产品更新换代快,需求量大,带动机器视觉市场需求,预计2019年市场规模或将近30亿元。

  这种市场趋势也引发了业界对于消费级机器视觉的思考。据当时的报道显示,芯片的运算能力及成本、集成方案、人工智能技术等是影响机器视觉在消费级市场落地的主要因素。K8凯时国际官方网站由于消费电子对于量和价格以及技术成熟度均有着较高要求,所以可能要等到摄像技术、芯片等这些配合的产业链环节都成熟之后,消费级机器视觉应用的春天才会真正到来。

  经过过去几年的发展,相关芯片性能已得到了很大的提升,人工智能场景也越来越深入到我们的生活,这也预示着属于消费级机器视觉应用的春天到了。